Učinkovitost "Trapview" sustava za automatsko praćenje jabukova savijača

Scientific paper - Original scientific paper

• Author: Ivana Pajač Živković
• Author: Ivana Miklečić
• Author: Dora Kapuđija https://orcid.org/0000-0002-0333-8598
• Author: Matea Škorić https://orcid.org/0000-0003-1227-7288
• Author: Darija Lemić
• Author's institution: University of Zagreb; Faculty of Agriculture
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: BIOTECHNICAL SCIENCES; Agronomy

Abstract (croatian)

Praćenje populacije štetnih organizama korištenjem različitih prognoznih modela njihove pojave temelj je integrirane zaštite bilja. Integrirana zaštita bilja jest ekološki povoljnija zaštita ekonomski važnih poljoprivrednih kultura od štetnih organizama radi očuvanja okoliša i zdravlja ljudi. Radi preciznije i pouzdanije zaštite bilja od štetnika u novije vrijeme razvijeni su automatski sustavi za praćenje štetnika. Oni omogućuju bržu reakciju pri pojavi štetnika u smislu bežičnog slanja informacija do korisnika, točnijih podataka za rad i prognozu pojave štetnika te shodno tome reduciraju broj kemijskih tretmana. Konvencionalni modeli praćenja temelje se na ručnom prebrojavanju ulova štetnika što iziskuje mnogo vremena i povećava troškove rada. Glavni je cilj ovog istraživanja bio ustanoviti pouzdanost digitalne Trapview-lovke u praćenju ekonomskog štetnika (jabukova savijača, Cydia pomonella L.) u proizvodnji jabuke u odnosu na standardnu Delta lovku. Istraživanje je provedeno tijekom 2019. godine u voćnjaku na pokušalištu Maksimir koje se nalazi u sastavu Agronomskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu. Rezultatima ovog istraživanja potvrđeno je da Trapview-lovka omogućuje pouzdano praćenje štetnika i pravovremeno određivanje kritičnih rokova suzbijanja te nisu ustanovljene statistički značajne razlike u učinkovitosti sustava u praćenju štetnika u odnosu na klasičnu Delta lovku koja se primjenjuje u praksi. Na taj je način reduciran standardni postupak praćenja štetnika, a što može pridonijeti kvalitetnijoj proizvodnji poljoprivrednih kultura. Navedeno istraživanje prvo je takve vrste u Hrvatskoj, stoga bi rezultati mogli poslužiti kao referentni podatci i smjernice za uvođenje digitalnih sustava u praćenju štetnika u praksi.

• Keywords (croatian): automatski sustav za praćenje štetnika; Cydia pomonella L.; učinkovitost; rokovi suzbijanja; zaštita bilja
• Language: croatian
• Publication type: Scientific paper - Original scientific paper
• Publication status: Published
• Peer review: Peer review
• Publication version: Published version
• Journal title: Fragmenta phytomedica
• Numbering: vol. 34, no. 6, pp. 1-15
• p-ISSN: 2584-6477
• URN:NBN: urn:nbn:hr:204:207380
• Publication: 2020
• Document URL: https://hrcak.srce.hr/251554
• Type of resource: Text
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-03-13 09:46:20